Rozšířené vyhledávání

DP-090 Implementace Machine Learning Solution v prostředí Microsoft Azure Databricks Tisk

Azure Databricks je cloudová platforma pro analýzu dat a strojové učení. V tomto jednodenním kurzu se naučíte, jak používat Azure Databricks k prozkoumání, přípravě a modelování dat. Dále se naučíte jak integrovat procesy strojového učení Databricks s Azure Machine Learning. 

Délka kurzu: 1 den (8:30 - 16:00)

Termíny

Termín MístoJazykCena (bez DPH)Dostupnost
13. 8. 2021 - 13. 8. 2021 Praha cs 9 500 Kč
7 600 Kč
Volný termín
27. 10. 2021 - 27. 10. 2021 Praha cs 9 500 Kč Volný termín
8. 12. 2021 - 8. 12. 2021 Praha cs 9 500 Kč Volný termín
PDF ke stažení Rozbalit všeSbalit vše
  • Absolvent kurzu bude umět

    • Zřídit pracovní prostor a cluster Azure Databricks
    • Pomocí Azure Databricks trénovat model strojového učení
    • Použít MLflow ke sledování experimentů a správě modelů strojového učení
    • Integrovat Azure Databricks s Azure Machine Learning 
  • Požadavky pro absolvování kurzu

    • Kurz DP-900
    • Základy jazyka Python (kurz Python1)
  • Kurz určen pro

    Tento kurz je určen pro datové analytiky a architekty, kteří se potřebují naučit, jak uplatnit své dovednosti v oblasti datové vědy a strojového učení na Azure Databricks 

  • Literatura

    Všichni účastníci školení obdrží oficiální materiály společnosti Microsoft.

  • Technické vybavení

    Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

  • Osnova

    Modul 1: Úvod do Azure Databricks

    • Kapitola: Začínáme s Azure Databricks
    • Kapitola: Práce s daty v Azure Databricks
    • Cvičení: Začínáme s Azure Databricks
    • Cvičení: Práce s daty v Azure Databricks

    Modul 2: Výcvik a hodnocení modelů strojového učení

    • Kapitola: Příprava dat pro strojové učení
    • Kapitola: Trénink modelu strojového učení
    • Cvičení: Trénink modelu strojového učení
    • Cvičení: Příprava dat pro Machine Learning

    Modul 3: Správa experimentů a modelů

    • Kapitola: Použití MLflow ke sledování experimentů
    • Kapitola: Správa modelů
    • Cvičení: Používání MLflow ke sledování experimentů
    • Cvičení: Správa modelů

    Modul 4: Integrace Azure Databricks a Azure Machine Learning

    • Kapitola: Sledování experimentů s Azure Machine Learning
    • Kapitola: Nasazení modelů
    • Cvičení: Nasazení modelů s Azure Machine Learning
    • Cvičení: Spouštění experimentů v Azure Machine Learning 
OKsystem a.s.
Tento web používá k poskytování služeb a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním těchto stránek s tím souhlasíte. Více informací