DP-100 Návrh a implementace řešení Data Science v prostředí Azure Tisk

Získáte potřebné znalosti o tom, jak používat služby Azure pro vývoj, učení a nasazení řešení strojového učení. Kurz začíná přehledem služeb Azure, které podporují data science. Odtud se zaměřuje na využití služby data science  v Azure, služby Azure Machine Learning, za účelem automatizace data science.

Délka kurzu: 3 dny

Termíny

• Absolvent kurzu bude umět

  • popsat data science proces a roli data scientist.
  • jak využít  Azure Machine Learning k automatizaci data science procesů.
  • popsat a využít machine learning pipeline a jak služba Azure Machine Learning může automatizovat procesy.
  • popsat jak automaticky spravovat a monitorovat machine learning modely pomocí služby Azure Machine Learning.

• Požadavky pro absolvování kurzu

  • Základy prostředí Azure.
  • Základy jazyka Python.
  • Základy data science.

• Kurz určen pro

  Data profesionály, data architekty, developery a business intelligence profesionály, kteří se chtějí zorientovat v data platformě prostředí Microsoft Azure.

• Literatura

  Všichni účastníci školení obdrží originál studijních certifikovaných materiálů Microsoft.

• Technické vybavení

  Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

• Osnova

  Modul 1: Data Science na Azure

  • Kapitola: Úvod do Data Science procesu
  • Kapitola: Přehled možností Azure Data Science
  • Kapitola: Úvod do Azure Notebooks

  Modul 2: Data Science pomocí služby Azure Machine Learning

  • Kapitola: Úvod do služby Azure Machine Learning (AML)
  • Kapitola: Registrace a nasazení ML modelů pomocí služby AML

  Modul 3: Automatizace strojového učení pomocí služby Azure Machine Learning

  • Kapitola: Automatizace Machine Learning modelu
  • Kapitola: Automatizace Hyperparameter Tuning pomocí HyperDrive

  Modul 4: Správa a monitoring Machine Learning Modelů pomocí služby Azure Machine Learning

  • Kapitola: Správa a monitoring Machine Learning Modelů