Rozšířené vyhledávání

DP-200 Implementace Azure Data Solution Tisk

V tomto třídenním kurzu se studenti naučí implementovat různé technologie datových platforem, která jsou v souladu s obchodními a technickými požadavky uvnitř firmy, v cloudu včetně hybridních scénářů, které obsahují jak relační data, tak NO-SQL data. Naučí se také zpracovávat data pomocí řady technologií a jazyků pro streamovaná i dávková data a implementovat zabezpečení dat, jejich monitorování a řešit problémy.

Délka kurzu: 3 dny

Termíny

TermínMístoJazykCena (bez DPH)Dostupnost
18. 11. 2019 - 20. 11. 2019 Praha cs 21 800 Kč Volný termín
PDF ke stažení Rozbalit všeSbalit vše
  • Absolvent kurzu bude umět

    • Popsat služby pro data.
    • Vybrat a implementovat uložiště v Azure a vytvořit Azure Storage Account.
    • Popsat službu Azure Databricks.
    • Vytvořit a využít Azure Cosmos DB databázi.
    • Vytvořit a využít SQL Databáze a SQL Data Warehouse.
    • Popsat datové streamy a event processing.
    • Popsat a využít Azure Data Factory.
    • Zabezpečit síť, nakonfigurovat autentikaci a autorizaci.
  • Požadavky pro absolvování kurzu

    Základy prostředí Azure.

  • Kurz určen pro

    Data profesionály, data architekty, developery a business intelligence profesionály, kteří se chtějí zorientovat v data platformě prostředí Microsoft Azure.

  • Literatura

    Všichni účastníci školení obdrží originál studijních certifikovaných materiálů Microsoft.

  • Technické vybavení

    Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

  • Osnova

    Modul 1: Azure pro datové specialisty

    • Kapitola: Datové služby na Azure platformě
    • Kapitola: Identifikace úloh pro datové specialisty
    • Kapitola: Popis požadavků a kroků pomocí Case Study
    • Cvičení: Azure pro datové specialisty

    Modul 2: Práce s Data Storage

    • Kapitola: Výběr data storage v Azure
    • Kapitola: Tvorba Azure Storage Account
    • Kapitola: Popis Azure Data Lake storage
    • Kapitola: Upload dat do Azure Data Lake
    • Cvičení: Práce s Data Storage

    Modul 3: Team Based Data Science pomocí Azure Databricks

    • Kapitola: Azure Databricks a Machine Learning platformy
    • Kapitola: Team Data Science Process
    • Kapitola: Azure Databricks a pracovní prostory
    • Kapitola: Příprava dat
    • Cvičení: Team Based Data Science pomocí Azure Databricks

    Modul 4: Tvorba globálně distribuovaných databází pomocí Cosmos DB

    • Kapitola: Azure Cosmos DB databáze
    • Kapitola: Dotazování do Azure Cosmos DB databáze
    • Kapitola: .NET Core app pro Cosmos DB ve Visual Studio Code
    • Kapitola: Distribuce dat pomocí Azure Cosmos DB
    • Cvičení: Tvorba globálně distribuovaných databází pomocí Cosmos DB

    Modul 5: Práce s relačními daty v cloudu

    • Kapitola: SQL Database a SQL Data Warehouse
    • Kapitola: Azure SQL database
    • Kapitola: Tvorba a práce s Azure SQL Data Warehouse
    • Cvičení: Práce s relačními daty v cloudu

    Modul 6: Provádění realtime analýzy pomocí Stream Analytics

    • Kapitola: Data streams a event processing
    • Kapitola: Dotazování do streamovaných dat pomocí Stream Analytics
    • Kapitola: Zpracování dat pomocí Azure Blob a Stream Analytics
    • Kapitola: Zpracování dat pomocí Event Hubs a Stream Analytics
    • Cvičení: Provádění realtime analýzy pomocí Stream Analytics

    Modul 7: Přenosy dat pomocí Azure Data Factory

    • Kapitola: Azure Data Factory
    • Kapitola: Tvorba Linked Services a data setů
    • Kapitola: Tvorba pipelines a activities
    • Kapitola: Azure Data Factory pipeline
    • Cvičení: Přenosy dat pomocí Azure Data Factory

    Modul 8: Zabezpečení platformy Azure Data

    • Kapitola: Konfigurace sítě
    • Kapitola: Konfigurace autentizace
    • Kapitola: Konfigurace autorizace
    • Kapitola: Auditing
    • Cvičení: Zabezpečení platformy Azure Data

    Modul 9: Monitoring a Troubleshooting

    • Kapitola: Data troubleshooting
    • Kapitola: Azure Monitoring
    • Kapitola: Odstraňování nejčastějších chyb při ukládání a zpracování dat
    • Cvičení: Monitoring and Troubleshooting

    Modul 10: Integrace a optimalizace data platformy

    • Kapitola: Integrace data platformy
    • Kapitola: Optimalizace uložišť
    • Kapitola: Optimalizace streamovaných dat
    • Kapitola: Správa disaster recovery
    • Cvičení: Integrace a optimalizace data platformy

     

OKsystem a.s.
Tento web používá k poskytování služeb a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním těchto stránek s tím souhlasíte.