Rozšířené vyhledávání

M20767 Implementace datového skladu pomocí SQL Serveru Tisk

Tento pětidenní kurz naučí studenty, jak vytvořit datový sklad, jak implementovat ETL pomocí SQL Server Integračních služeb (SSIS) a jak validovat a čistit data pomocí Data Quality Services (DQS) a Master Data Services.

Kurz akreditovaný pro DVPP

Délka kurzu: 5 dní

Termíny

TermínMístoJazykCena (bez DPH)Dostupnost
6. 11. 2017 - 10. 11. 2017 Praha cs 26 200 Kč Volný termín
12. 3. 2018 - 16. 3. 2018 Praha cs 26 200 Kč Volný termín
21. 5. 2018 - 25. 5. 2018 Praha cs 26 200 Kč Volný termín
PDF ke stažení Rozbalit všeSbalit vše
  • Absolvent kurzu bude umět

    • Popsat základní elementy datových skladů
    • Popsat HW nároky na vytvoření datového skladu
    • Implementovat logickou strukturu datového skladu
    • Implementovat fyzickou strukturu datového skladu
    • Tvořit a využívat columnstore indexy
    • Implementovat Azure SQL datový sklad
    • Popsat klíčové vlastnosti SSIS
    • Implementovat data flow v SSIS
    • Implementovat control flow v SSIS
    • Vytvářet dynamické balíčky s využím parametrů a proměnných
    • Provádět debuging SSIS balíčků
    • Popsat a implementovat ETL řešení
    • Implementovat Data Quality Services
    • Implementovat Master Data Services
    • Popsat a využít vlastní komponenty k rozšíření SSIS
    • Provádět deployment SSIS projektů
    • Popsat BI a scénáře BI řešení
  • Požadavky pro absolvování kurzu

    • Jazyk T-SQL.
    • Základní znalost SQL Serveru a databází.
    • Zkušenosti s operačním systémem Windows
  • Kurz určen pro

    • Pro uživatele, administrátory, databázové specialisty, a vývojáře na SQL Serveru.
  • Literatura

    Všichni účastníci školení obdrží originál studijních certifikovaných materiálů Microsoft.

  • Technické vybavení

    Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

  • Osnova

    Modul 1: Introduction to Data Warehousing

    • Kapitola 1: Overview of Data Warehousing
    • Kapitola 2: Considerations for a Data Warehouse Solution
    • Cvičení: Exploring a Data Warehousing Solution

    Modul 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

    • Kapitola 1: Considerations for Data Warehouse Infrastructure
    • Kapitola 2: Planning Data Warehouse Hardware
    • Cvičení: Planning Data Warehouse Infrastructure

    Modul 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

    • Kapitola 1: Data Warehouse Design Overview
    • Kapitola 2: Designing Dimension Tables
    • Kapitola 3: Designing Fact Tables
    • Kapitola 4: Physical Design for a Data Warehouse
    • Cvičení: Implementing a Data Warehouse

    Modul 4: Columnstore Indexes

    • Kapitola 1: Introduction to Columnstore Indexes
    • Kapitola 2: Creating Columnstore Indexes
    • Kapitola 3: Working with Columnstore Indexes
    • Cvičení: Using Columnstore Indexes

    Modul 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

    • Kapitola 1: Advantages of Azure SQL Data Warehouse
    • Kapitola 2: Implementing an Azure SQL Data Warehouse Database
    • Kapitola 3: Developing an Azure SQL Data Warehouse
    • Kapitola 4: Migrating to an Azure SQL Data Warehouse
    • Kapitola 5: Copying Data with the Azure Data Factory
    • Cvičení: Implement an Azure SQL Data Warehouse

    Modul 6: Creating an ETL Solution

    • Kapitola 1: Introduction to ETL with SSIS
    • Kapitola 2: Exploring Source Data
    • Kapitola 3: Implementing Data Flow
    • Cvičení: Implementing Data Flow in an SSIS Package

    Modul 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

    • Kapitola 1: Introduction to Control Flow
    • Kapitola 2: Creating Dynamic Packages
    • Kapitola 3: Using Containers
    • Cvičení A: Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Kapitola 4: Managing Consistency
    • Cvičení B: Using Transactions and Checkpoints

    Modul 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

    • Kapitola 1: Debugging an SSIS Package
    • Kapitola 2: Logging SSIS Package Events
    • Kapitola 3: Handling Errors in an SSIS Package
    • Cvičení: Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

    Modul 9: Implementing a Data Extraction Solution

    • Kapitola 1: Introduction to Incremental ETL
    • Kapitola 2: Extracting Modified Data
    • Cvičení A: Extracting Modified Data
    • Kapitola 3: Loading Modified Data
    • Kapitola 4: Temporal Tables
    • Cvičení B: Loading a Data Warehouse

    Modul 10: Enforcing Data Quality

    • Kapitola 1: Introduction to Data Quality
    • Kapitola 2: Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Cvičení A: Cleansing Data
    • Kapitola 3: Using Data Quality Services to Match Data
    • Cvičení B: Deduplicating Data

    Modul 11: Master Data Services

    • Kapitola 1: Introduction to Master Data Services
    • Kapitola 2: Implementing a Master Data Services Model
    • Kapitola 3: Hierarchies and Collections
    • Kapitola 4: Creating a Master Data Hub
    • Cvičení: Implementing Master Data Services Model

    Modul 12: Extending SQL Server Integration Services

    • Kapitola 1: Using Scripts in SSIS
    • Kapitola 2: Using Custom Components in SSIS
    • Cvičení: Using Custom Scripts

    Modul 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

    • Kapitola 1: Overview of SSIS Development
    • Kapitola 2: Deploying SSIS Projects
    • Kapitola 3: Planning SSIS Package Execution
    • Cvičení: Deploying and Configuring SSIS Packages

    Modul 14: Consuming Data in a Data Warehouse

    • Kapitola 1: Introduction to Business Intelligence
    • Kapitola 2: Introduction to Data Analysis
    • Kapitola 3: Introduction to Reporting
    • Kapitola 4: Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse
    • Cvičení: Using a Data Warehouse
  • Návaznosti

    Business Intelligence

    Business Intelligence

    SQL Server

    SQL Server

    CertifikaceMS

    CertifikaceMS
OKsystem a.s.
Tento web používá k poskytování služeb a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním těchto stránek s tím souhlasíte.