M20768 Vývoj datových modelů v SQL Serveru Tisk

Tento třídenní kurz provede studenty tvorbou a správou datových modelů pomocí Microsoft SQL Serveru. Studenti se naučí tvořit multidimenzionální a tabulární datové modely, tvořit kostky, dimenze, měřítka, skupiny měřítek a naučí se používat jazyky MDX a DAX. Je také přípravou na zkoušku 70-768.

Kurz akreditovaný pro DVPP

Délka kurzu: 3 dny (8:30 - 16:00)

Termíny

• Absolvent kurzu bude umět

  • Popsat komponenty a architekturu BI řešení
  • Vytvořit multidimenzionální databázi pomocí služby Analysis Services
  • Tvořit dimezne a měřítka v OLAP kostce
  • Používat jazyk MDX a tvořit vlastní OLAP kostky
  • Tvořit tabulární datový model v SQL Server Analysis Services
  • Používat jazyk DAX

• Požadavky pro absolvování kurzu

  • T-SQL jazyk
  • Zkušenosti s operačním systémem Windows

   

• Kurz určen pro

  • uživatele, administrátory, databázové specialisty, vývojáře na SQL Serveru

• Literatura

  Všichni účastníci školení obdrží originál studijních certifikovaných materiálů Microsoft.

• Technické vybavení

  Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

• Osnova

  Modul 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

  • Kapitola: Introduction to Business Intelligence
  • Kapitola: The Microsoft business intelligence platform
  • Cvičení: Exploring a Data Warehouse

  Modul 2: Creating Multidimensional Databases

  • Kapitola: Introduction to multidimensional analysis
  • Kapitola: Creating data sources and data source views
  • Kapitola: Creating a cube
  • Kapitola: Overview of cube security
  • Cvičení: Creating a multidimensional database

  Modul 3: Working with Cubes and Dimensions

  • Kapitola: Configuring dimensions
  • Kapitola: Define attribute hierarchies
  • Kapitola: Sorting and grouping attributes
  • Cvičení: Working with Cubes and Dimensions

  Modul 4: Working with Measures and Measure Groups

  • Kapitola: Working with measures
  • Kapitola: Working with measure groups
  • Cvičení: Configuring Measures and Measure Groups

  Modul 5: Introduction to MDX

  • Kapitola: MDX fundamentals
  • Kapitola: Adding calculations to a cube
  • Kapitola: Using MDX to query a cube
  • Cvičení: Using MDX

  Modul 6: Customizing Cube Functionality

  • Kapitola: Implementing key performance indicators
  • Kapitola: Implementing actions
  • Kapitola: Implementing perspectives
  • Kapitola: Implementing translations
  • Cvičení: Customizing a Cube

  Modul 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

  • Kapitola: Introduction to tabular data models
  • Kapitola: Creating a tabular data model
  • Kapitola: Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution
  • Cvičení: Working with an Analysis services tabular data model

  Modul 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

  • Kapitola: DAX fundamentals
  • Kapitola: Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model
  • Cvičení: Creating Calculated Columns and Measures by using DAX

  Modul 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

  • Kapitola: Overview of data mining
  • Kapitola: Using the data mining add-in for Excel
  • Kapitola: Creating a custom data mining solution
  • Kapitola: Validating a data mining model
  • Kapitola: Connecting to and consuming a data mining model
  • Cvičení: Perform Predictive Analysis with Data Mining