Microsoft Power BI Desktop

• Kurz je určen pro analytiky obchodních a provozních dat. Nasazení Power BI je vhodné zvážit všude tam, kde je v informačních systémech mnoho dat a je potřeba data vytěžit.

• Kurz pokrývá certifikaci Microsoft PL-300. Účastník kromě školení dostane k dispozici materiály vhodné k opakování a dalšímu studiu.

1. Den: Architektura a Datový model

1. Blok: Power BI Ekosystém a Import dat

• Workflow: Rozdíl mezi Power BI Desktop (vývoj) a Power BI Service (sdílení). Neplacená aplikace vs. Placené plány. Kdy je lze využít.
• Konektory: Napojení na Excel, SQL a složky.
• Navigátor: Výběr tabulek a první náhled na data.

2. Blok: Power Query – Čistírna dat

• Transformace: Odstranění balastu, změna datových typů a čištění textů.
• Unpivot: Převod „kontingenčních“ tabulek na databázový formát.
• Spojování: Merge (VLOOKUP styl) a Append (skládání souborů pod sebe).

3. Blok: Datové modelování (Schéma Hvězdy a Vločky)

• Relace: Propojení tabulek přes ID (vysvětlení 1:N).
• Dimenze a tabulka faktů: Základní stavební prvky tvoří nejdůležitější část datové analytiky, bez kvalitních dat nelze stavět vizuální reporty.
• Star Schema: Rozdíl mezi tabulkami faktů (transakce) a dimenzí (číselníky jako Produkty, Kalendář).
• Směr toku filtrů: Proč se vyhýbat obousměrným relacím.

4. Blok: První výpočty a DAX základ

• Calculated Columns vs. Measures: Kdy vytvářet sloupce a kdy míry (implicitní vs. explicitní míry).
• Sémantický model: Rozšíření datového modelu.
• Základní agregace: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT.
• Kontext filtru: Proč stejný vzorec ukazuje jiný výsledek v grafu a jiný v tabulce.

2. Den: Analýza, Vizualizace a Distribuce

5. Blok: Pokročilý DAX a Power of CALCULATE

• Funkce CALCULATE: Změna chování výpočtu (filtrování kategorií, ignorování filtrů pomocí ALL).
• Time Intelligence: Meziroční srovnání (YoY), kumulativní součty (YTD) a klouzavé průměry.
• Variables (VAR/RETURN): Jak psát přehledné a rychlé vzorce.

6. Blok: Vizualizace a Storytelling

• Storytelling: Vyprávění příběhu dat – jak vytvořit uživatelsky přívětivý report.
• Výběr grafu: Kdy použít sloupcový, spojnicový nebo mapu (a kdy se vyhnout koláčům).
• Interaktivita: Cross-filtering a Cross-highlighting (jak na sebe grafy reagují).
• Formátování: Sjednocení barev, úprava popisků a os pro maximální čitelnost.

7. Blok: Interaktivní prvky a UX

• Slicery a Filtry: Rozdíl mezi průřezy na stránce a panelem filtrů.
• Drill-through: Proklik z přehledu na detailní úroveň (např. z regionu na konkrétní prodejce).
• Tooltips: Vlastní nápověda, která se zobrazí při najetí myší na graf.

8. Blok: Publikace a Power BI Service

• Publishing: Nahrání reportu do cloudu (Workspaces).
• Dashboards vs. Reports: Rozdíl v terminologii a použití.
• Zabezpečení: Row-Level Security (RLS) – jak zařídit, aby obchodník viděl jen své regiony.
• Aktualizace: Nastavení automatického refreshování dat (Gateway).

• Analyzovat data pomocí Power BI, identifikovat datové zdroje, načíst korektně data a provádět transformace dat, vytvořit optimální datový model, připravit kreativní vizuální reporty a ty publikovat pro potřeby firmy.

• Alespoň základní zkušenost s Excelem. Obecná schopnost práce na počítači.

Všechny učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači připojenými k Internetu, učebny jsou prostorné, klimatizované, bezbariérové a s připojením na Wi-Fi. V případě zájmu lze školení absolvovat online live.

Autorizované materiály společnosti Microsoft v elektronické podobě. Dále pak zdrojová data pro experimentování a další materiály společnosti OKsystem.