Analýza dat pomocí jazyka Python

Třídenní kurz má za cíl seznámit posluchače s možnostmi práce s daty, provádět transformace, analýzu a vizualizace dat v jazyce Python. Jeho obsahem je naučit se využívat balíčky a moduly pro práci s daty. Zaměřen je především na knihovnu Pandas a její možnosti v oblasti zpracování a publikace dat.

Kurz akreditovaný pro DVPP

Délka kurzu: 3 dny (8:30 - 16:00)

Termíny

PDF ke stažení Rozbalit všeSbalit vše

• Absolvent kurzu bude umět

  • Nastavit prostředí a potřebné komponenty
  • Pracovat s daty.
  • Provádět datové transformace.
  • Provádět vizualizace dat.

• Požadavky pro absolvování kurzu

  • Základní práce s počítačem a základy programování.
  • Kurz Python1.

• Kurz určen pro

  Vývojáře, uživatele, analytiky, BigData specialisty, manažery a IT pracovníky.

• Literatura

  Všichni účastníci školení obdrží materiály společnosti OKsystem.

• Technické vybavení

  Prostorné učebny jsou vybaveny nadstandardními počítači s možností přístupu na Internet, včetně bezdrátového přístupu.

• Osnova

  Modul 1: Úvod do práce s daty

  • Kapitola: Prostředí, nástroje, nastavení
  • Kapitola: Manipulace s daty
  • Kapitola: Balíčky, moduly, knihovny

  Modul 2: Úvod do pandas

  • Kapitola: Instalace pandas a dalších komponent
  • Kapitola: Základy pandas
  • Kapitola: Objekty
  • Kapitola: Import a zpracování dat
  • Kapitola: Vizualizace

  Modul 3: NumPy

  • Kapitola: Instalace a import
  • Kapitola: Práce s daty
  • Kapitola: Transformace dat a jejich analýza

  Modul 4: Pandas objekty a práce s daty

  • Kapitola: Práce s řadami
  • Kapitola: Manipulace a transformace dat
  • Kapitola: Čtení a zápis různých druhů formátů dat
  • Kapitola: Čištění a filtrování dat
  • Kapitola: Seskupování a agregace dat
  • Kapitola: Práce s časovými řadami

  Modul 5: Vizualizace dat

  • Kapitola: Příprava a konfigurace
  • Kapitola: Využití pandas a dalších knihoven
  • Kapitola: Grafy, histogramy, heat mapy
  • Kapitola: Konfigurace a úprava vizualizací