R-jazyk Základy jazyka R

Dvoudenní kurz má za cíl seznámit posluchače se základy jazyka R. Jeho obsahem je naučit posluchače využívat jazyk R pro analytické účely včetně vizualizací dat pomocí nástroje RStudio.

AI-100 Návrh a implementace řešení Azure AI

Tento třídenní kurz je zaměřen na Cloud Solution architekty, designéry a vývojáře Azure AI. Umožní vytvořit chat zákaznické podpory, který používá umělou inteligenci pomocí platformy Microsoft Azure včetně rozpoznání jazyka a přednastavené funkce AI v Azure Cognitive Services.

DP-100 Návrh a implementace řešení Data Science v prostředí Azure

Získáte potřebné znalosti o tom, jak používat služby Azure pro vývoj, učení a nasazení řešení strojového učení. Kurz začíná přehledem služeb Azure, které podporují data science. Odtud se zaměřuje na využití služby data science  v Azure, služby Azure Machine Learning, za účelem automatizace data science.

DP-200 Implementace Azure Data Solution

V tomto třídenním kurzu se studenti naučí implementovat různé technologie datových platforem, která jsou v souladu s obchodními a technickými požadavky uvnitř firmy, v cloudu včetně hybridních scénářů, které obsahují jak relační data, tak NO-SQL data. Naučí se také zpracovávat data pomocí řady technologií a jazyků pro streamovaná i dávková data a implementovat zabezpečení dat, jejich monitorování a řešit problémy.

DP-201 Návrh Azure Data Solution

Studenti tohoto třídenního kurzu se naučí navrhnout technologie datové platformy a řešení, která jsou v souladu s obchodními a technickými požadavky. To může zahrnovat scénáře dat uvnitř firmy, cloudu a hybridních dat, které obsahují relační data typu No-SQL nebo Data Warehouse. Naučí se také navrhovat architektury procesů s využitím řady technologií pro streamování a dávková data. Studenti budou také zkoumat, jak navrhnout zabezpečení dat, včetně přístupu k datům, datových politik, standardů, optimalizace, dostupnosti a možnosti obnovy po havárii.

DP-050 Migrace SQL dat do prostředí Azure

V tomto kurzu se studenti naučí, jak provést modernizace datové platformy a jak je vhodná pro dané firemní požadavky. Studenti se také naučí, jak migrovat na tři cílové platformy založené na SQL datech: Azure Virtual Machines, Azure SQL Databases, Azure SQL Database Managed Instance. Studenti se dále seznámí s výhodami a omezeními každé cílové platformy, jak je lze použít ke splnění obchodních i technických požadavků na modernizaci SQL dat a naučí se používat dostupné nástroje pro migraci.

M20777 Implementace Microsoft Azure Cosmos DB

Tento 3-denní kurz seznámí databázové profesionály s implementací řešení Microsoft Azure Cosmos DB.

M10990 Analýza dat pomocí SQL Server reportovacích služeb

Tento 5-denní kurz provede studenty tvorbou a správou reportů reportovacích služeb v produktu Microsoft SQL Server. Kurz je zaměřen na nástroje pro vývoj reportů reportovacích služeb, jejich správu a implementaci self-service BI.

M20778 Analýza dat pomocí Power BI

Tento 3-denní kurz provede studenty jak provádět analýzu dat a reporting pomocí Power BI. Součástí kurzu je import a transformace dat, tvorba a úprava datového modelu, využití jazyka DAX pro výpočty, tvorba vizualizací, publikace, konfigurace a využití služby Power BI včetně aplikace Power BI Mobile. V kurzu se využívá nástroj Power BI Desktop, služba PowerBI.com a Power BI Report Server.

M20779 Analýza SQL dat v Excelu

Tento třídenní kurz naučí studenty, jak provádět analýzu dat a reporting pomocí produktu Microsoft Excel.

M20768 Vývoj datových modelů v SQL Serveru

Tento třídenní kurz provede studenty tvorbou a správou datových modelů pomocí Microsoft SQL Serveru. Studenti se naučí tvořit multidimenzionální a tabulární datové modely, tvořit kostky, dimenze, měřítka, skupiny měřítek a naučí se používat jazyky MDX a DAX. Je také přípravou na zkoušku 70-768.

M10988 Správa řešení SQL Business Intelligence

Tento 3-denní kurz provede studenty technologiemi Microsoft SQL Server Business Intelligence. Studenti se naučí navrhovat, analyzovat data a sdílet jejich poznatky, počínaje zdroji dat BI a rozšiřováním na osobní a externí (veřejné) zdroje dat. Dále se naučí navrhnout infrastukturu BI, služby a nástroje.